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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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“第一个是团结（Solidarity），”汪燕辉说，在会场内In Solidarity for a Green World的标语随处可见。尤其在面对已经温升超过1.5度的气候危机，以及美国很有可能再次“退圈”的威胁米乐m6平台app，越来越趋于分裂的国际社会亟需在应对气候变化问题上真正的团结起来。第二个是资金（Funds），这无疑是大家共同的期待，在刚刚结束的联合国生物多样性第十六次缔约方大会（COP16）上对资金问题的谈判流产，使得更多的关注投给了本届气候大会。本届大会上关于新的量化资金目标NCQG、损失和损害基金的机制，都是大家期待达成成果的重要领域。第三个关键词是赋能（Enableing），在中国和联合国的立场文件中都强调了COP29要成为一个enabling COP。

“中国是气候变化领域的行动派和实干家。”生态环境部应对气候变化司司长夏应显说，中方认为本次大会应该是一届改善履约环境、提升全球落实能力的大会（Enabling COP），着力去除导致当前气候行动“失能”（disable）的因素，回应发展中国家赖以实现气候雄心、却长期未受重视的诉求，成为一届实施手段大会（A Means of Implementation COP）和合作大会（A CooperationCOP），并坚持务实导向，尊重各国基于不同国情推进转型的努力。

“中国将加快推动经济社会发展全面绿色转型，大力培育和发展新质生产力，完善绿色转型市场化机制，为全球环境和气候治理提供新范式。”赵英民说米乐m6平台app，中国将持续实施积极应对气候变化国家战略，建设性参与气候变化多边进程，大力开展应对气候变化南南合作，协同促进全球生物多样性保护“昆蒙框架”全面有效落实。中国愿同国际社会一道，增强政治互信，践行多边主义，强化全球合作，共建繁荣、清洁、美丽的世界。

WWF呼吁所有缔约方制定更具雄心的气候融资新目标，尤其在气候适应、以及损失与损害基金方面加大支持力度，同时履行现有的气候融资承诺。WWF敦促各国的新国家自主贡献（NDCs）更具雄心，以将温升控制在1.5°C以内，并确保能源系统迅速、公平地向非化石燃料转型，并实现公正的气候转型。同时呼吁各国政府和国际金融机构等在G20及其他国际论坛上发出明确的政治信号，强调应对气候变化是全球的首要任务。