浙江省非物质文化遗产馆——精心策划展览丰富参观体验

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通胀逆风再起！这一因素将导致核心通胀再次加速

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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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餐饮业态混搭，既是场景创新，又是经营模式的创新。近年来，在科技赋能和政策引领下，我国居民消费不断升级，消费方式、消费形态都呈现新特点，消费需求也逐渐向个性化、多样化、品质化转变。餐饮业的这些创新模式，就是让原本单一的用餐体验变得更加新颖、多元，对扩大内需、更好满足人民群众高品质生活具有重要意义。

事实上，对很多餐饮企业来说，业态混搭并不陌生。早些年前，餐饮企业就开始探索线下与线上一体化融合发展模式，在经营堂食的同时积极推出线上外卖业务。一方面hth会体会官方网站，大大满足消费者需求，让消费者获得了更多就餐选择和足不出户的用餐体验；另一方面，也显著扩大餐饮门店经营辐射的半径，使门店获取了更多订单和利润。商务部最新发布的数据显示，2023年我国在线餐饮销售额增长29.1%，占餐饮消费总额比重进一步提升到22.2%。可见，餐饮外卖等多业态经营模式已成为餐饮企业重要的盈利渠道。

餐饮业态混搭是餐饮门店为了赢得客流的创新探索，多业态混搭经营也得到了相关政策支持。今年3月份，商务部等9部门出台《关于促进餐饮业高质量发展的指导意见》，从提升餐饮服务品质、创新餐饮消费场景等方面提出22项具体措施；6月份，国家发展改革委等5部门发布《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，提出要发展餐饮消费细分领域。如今，随着惠企政策的发力，餐饮企业持续丰富消费场景和产品供给，市场营收总体实现上涨，展现出较强的发展动力。

当然，餐饮业态混搭绝非乱搭。餐饮企业应明确目标消费群体的特征，打造契合特定消费群体的记忆点、共情点，按需创新消费场景。比如，书店、文创店与咖啡、茶饮就比较“搭”，也是当下许多文艺青年的心仪搭配。试想一下，在书店读一本好书的同时，品一杯浓郁的咖啡，会是多么美妙。它们的结合，不仅能互相成就，提升彼此的吸引力，更能满足人民群众对餐饮消费的新期待、新需求。