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沪指重新站上3400点整数关口、“银十”楼市一二手成交回暖、PMI指数重回景气区间……随着一系列重磅增量政策推出，从产业到股市再到房地产，伴随着经济回暖信号的释放，市场的信心开始回归。客观上，美联储降息周期的开启，也代表全球资产价格都迎来了相对宽松的货币环境。政策的超预期与流动性的宽松是确定的，中国资产正迎来新一轮的价格重估。

11月7日，A股三大指数集体收涨。截至当日收盘，沪指涨2.57%报3470.66点，深成指涨2.44%报11235.92点，创业板指涨3.75%报2350.76点，市场超4000只股票上涨k1体育app下载官网，白酒、保险、证券等板块涨幅居前。港股三大指数亦收涨，截至收盘，恒生指数收涨2.02%，恒生科技指数收涨2.25%。

“牛市中期逻辑并未改变，无论短期外部变量如何演绎，市场有望维持较高风险偏好。”中信建投首席策略官陈果分析，目前市场风险偏好处于较高位，增量资金通过指数基金持续流入，个人投资者和机构参与度都有提升迹象，涨停家数维持高位，融资余额续创两年新高，成交活跃。此外，外资仍有补配中国资产需求，长线资金仍在关注中国财政政策力度和经济数据回暖状况。长城证券表示，11月市场将逐渐进入数据和业绩真空期以及政策落地期，市场的驱动因素仍然来自流动性的进一步改善以及风险偏好的回升。近期公募基金整体呈现出净申购状态，再加上美联储降息持续、中国货币和财政政策落地、地产政策预期再加码等，后续市场上涨有望更加扎实。

广州“银十”楼市数据也相当亮眼。根据广州市住建局发布的数据k1体育app下载官网，10月，全市主要在售一手住宅楼盘到访总量为12.77万组次、认购总量8597套，比三季度月均水平分别增长70%、58%。10月全市一手住宅网签10418套，环比约增长100%，二手住宅网签13188套，环比约增长29.5%，交易量均创出年内新高。

在微观层面，开发商积极通过营销手段冲刺第四季度业绩，通过“高性价比”吸引购房者。对此，克而瑞广佛区域首席分析师肖文晓指出，“银十”本就是楼市的重要营销节点，同时叠加了广州全面取消限购等新政对需求的释放，使成交创出新高。“对于广州的新房市场来说，成交规模6000套已经‘合格’，7000套则可以属于‘优秀表现’。”

对于后市，业内人士整体持乐观态度。肖文晓表示，一方面市场信心已经明显修复，另一方面政策储备箱内还有存量房收购等政策，同时年底开发商也还有一波大规模营销，四季度将有望成为今年成交表现最好的季度。“二手房成交高峰所释放出的部分置换需求，有望在接下来的第四季度进入一手市场，进一步对新房市场形成托抬效应。”肖文晓说。

国家统计局最新数据显示，10月制造业PMI为50.1%，较上月上升0.3个百分点，连续两个月上升，且在连续5个月运行在50%以下后再次回到景气区间。分项指数普遍上升，其中生产指数成为10月PMI的最大拉动项。随后公布的10月财新中国制造业采购经理人指数(PMI)也录得50.3%，高于9月1个百分点，重回扩张区间。

广州的制造业企业已感受到了这一波“暖意”。“今年前三季度，我们的产品在电商平台的零售额同比增长超过50%，今年电商‘双11’启动以来零售额比去年同期增长42%，明显感受到终端需求正在复苏。”广州某家电制造厂商相关负责人告诉记者，以旧换新“国补”刺激了消费端，对家电制造端产生重大利好，公司某品牌小家电三季度出货量激增，带动排产同比增长50%。

记者注意到，广州不少制造业相关企业业绩实现了营收、利润双增长。广州轻工集团最新公布的数据显示k1体育app下载官网，今年三季度，集团实现营业收入同比增长7.9%，利润总额同比增长4.1%，在地工业总产值同比增长7.9%。珠江啤酒前三季度实现营业收入48.87亿元，归母净利润8.07亿元，分别同比增7.37%、25.35%。

李志坚预计，随着相关政策的落地效果进一步显现，四季度制造业PMI有望保持稳定或小幅上升。“制造业的复苏将进一步利好出口、投资，进而形成更好的实体经济良性循环，带动经济企稳回升。与此同时，制造业结构性调整优化的压力也将推动高技术制造业、高端装备制造等新兴产业发展加速，推动传统制造业转型升级步伐加快。”

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早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说(生成语言)，不会干(行动)。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离k1体育app下载官网，其原因就在于，传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作(身体)并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽k1体育app下载官网，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如，装配、抢险救灾、排雷等。

其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

其三，具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念，机器人将思考、感知和动作连为一体，既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务，利用数字世界又可以对物理世界进行仿真，这些对推动机器人的发展意义重大。比如，无人车的实验如果在物理世界中进行，就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制，利用仿真模拟则会大大提高效率，节省时间与费用。利用智能体理论，我们可以让机器人相互之间进行博弈，实现机器的自我进化(迭代)，使机器人的性能不断提高。