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截至2024年三季度末，全国跨省联网定点医药机构达63.71万家，较2023年底增加8.67万家，增长15.75%。其中，普通门诊跨省联网定点医疗机构22.54万家，较2023年底增加3.15万家，增长16.25%；门诊慢特病跨省联网定点医疗机构6.98万家，较2023年底增加1.18万家，增长20.34%；跨省联网定点零售药店40.84万家，较2023年底增加5.60万家，增长15.89%；住院跨省联网定点医疗机构8.06万家，较2023年底减少0.17万家，下降2.07%。

2024年前三季度，全国住院费用跨省直接结算1066.69万人次，减少个人垫付1173.58亿元，分别较2023年同期增长32.09%、19.14%。全国门诊费用跨省直接结算1.59亿人次，减少个人垫付256.10亿元，分别较2023年同期增长108.43%、113.29%。其中中欧体育kok手机网页登录，普通门诊费用跨省直接结算1.11亿人次，减少个人垫付142.03亿元，分别较2023年同期增长97.37%、80.91%；门诊慢特病相关治疗费用跨省直接结算622.07万人次，减少个人垫付63.84亿元，分别较2023年同期增长224.91%、242.99%；跨省联网定点零售药店直接结算4224.87万人次，减少个人垫付50.24亿元，分别较2023年同期增长130.12%、118.89%。

所有参保人员均可通过国家医保服务平台APP和国家医保局微信公众号办理跨省异地就医备案和查询异地联网定点医药机构、全国医保经办机构、参保人员门诊慢特病资格、门诊慢特病跨省异地就医结算政策及流程告知书和参保人员跨省直接结算费用等信息，体验更加便捷的异地就医经办服务。2024年前三季度，通过国家统一的线上备案渠道成功办理备案878.17万人次，较2023年同期增长55.64%。

此外，国家医保局提示，近期，国家医保局会同财政部印发了《关于稳妥有序扩大跨省直接结算门诊慢特病病种范围的通知》(医保办发〔2024〕19号，以下简称《通知》)，在巩固提升现有高血压、糖尿病、恶性肿瘤门诊放化疗、尿毒症透析、器官移植术后抗排异治疗5种门诊慢特病跨省直接结算服务的基础上，2024年底前，所有统筹地区作为就医地要提供慢性阻塞性肺疾病、类风湿关节炎、冠心病、病毒性肝炎、强直性脊柱炎等5种门诊慢特病相关治疗费用跨省直接结算服务。

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整机本体方面，2023年中国国内发布的12款人形机器人中4家出自浦东。智能软件方面中欧体育kok手机网页登录，浦东拥有一批国内高性能计算芯片领军企业，集聚了30多家大模型企业，为人形机器人的“大脑”“小脑”提供了很好的助力。硬件核心零部件方面，浦东在关节执行器、传感器和灵巧手等价值链高端环节研发制造能力日益增强，拥有国内领先的关节执行器研发制造企业，集聚了一批高精度传感器研发制造企业。

人形机器人作为未来的智能终端，是具身智能的重要载体之一：AI相当于是灵魂和大脑，类人的躯体用于感知真实的物理世界并与其交互。人形机器人也是新质生产力的最好代表之一。“人形机器人将成为人类最佳助手，它能从事人类所能从事的所有工作，以工业生产为例，从打螺丝、涂胶这种简单重复劳动，到精密装配、高级机床操作等复杂任务，未来的人形机器人都能胜任。特别是，人形机器人能在一些危险、有毒、有害的工作场景下完成任务，比如在有核辐射或危化品的环境下工作”，朱星认为这或许就是人形机器人区别于早期四足机器人的最大优势。

在国地中心，面前的“青龙”身高185厘米、体重80千克，全身多达43个主动自由度，真正是“牵一发而动全身”。千万不要小看这样的身高与体重设定，与小尺寸相比，大尺寸人形机器人的机械结构、算法控制难度都呈指数级递增。“越高越重难度越大。”朱星说。目前，大部分企业的人形机器人产品还以“轻量化、小身材”为主，而国地中心从研发之初就坚持要“技术摸高”，以高于目前行业平均水平的身高体重指标来制造人形机器人，树立行业标杆。

作为战略型新兴产业，人形机器人具备了强大的产业拉动作用与巨大的成长空间。当前，浙江、四川、山东等地都在加紧这一赛道的布局。对于上海而言，高端制造业的基础、长三角完备的供应链及产业配套，以及丰富的高校资源和人才储备，都为上海在这一产业赛道的“加速跑”打下良好的基础。可以说，布局人形机器人，浦东有着足够的底气，未来发展蓝图可期。

目前，浦东聚焦人形机器人研发创新至产业化落地的关键环节，重点从公共平台支撑、产业政策扶持、投资基金配套、应用场景供给等领域全面发力中欧体育kok手机网页登录，集中资源力量、战略性精准扶持培育壮大人形机器人产业，打造以人形机器人引领的智能机器人产业发展高地。仅以国地中心为例，其计划成立总额超100亿元的人形机器人产业基金，通过资本端的运营，形成产业合力，推动行业生态产业链的建立和发展。国地中心还正在浦东建设一个训练场，可容纳100个人形机器人同时进行智能训练，到2027年将可以满足1000个人形机器人同时训练。