稽古系列 | 太仓面包凳
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中新网成都11月12日电 (王利文)“尽管各国对考古工作的理解与规定各异,但共同目标都是遗迹汇集与传承,这也是全球考古工作者要携手应对的挑战。”12日,法国国立考古博物馆馆长鲁斯·玛丽·慕索(Rose-Marie MOUSSEAUX)在四川成都交流时表示,无论是文物发掘、研究、保存还是展出,法国与四川都有诸多可交流合作之处。

学术对话环节,鲁斯·玛丽·慕索从博物馆学角度,探讨了图像在考古成果展示中的应用。通过分享多个法国出土有机质材料的文保案例,法国国立考古博物馆副馆长丹尼尔·罗杰(Daniel ROGER)强调博物馆恒温环境至关重要,环境变化可能导致有机物产生化学反应,对文保构成威胁。而有机物的保存需要从考古发掘时即予持续性关注,法国正致力于此,并愿与中国分享经验。

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据悉,“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中,AI for Science的前沿方向包括:垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示,“AI for Science和Science for AI,类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面,AI将成为科学研究探索的最前沿;另一方面,科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中,记者了解到,如何将AI运用于垂直的科学领域研究,加速科学发现,扩展科研边界,是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2,即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识,如何将科学家的经验和知识,甚至直觉和启发式想法,转化为AI系统的能力,构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括:AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口,然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础,大幅提升流体模拟效率,助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能,推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究,助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。