北京能源国际前9个月的总发电量达到约1376.15万兆瓦时

5年期以上LPR下降25个基点 100万元房贷30年减少5.1万元,余华英拐卖儿童案将于10月25日宣判

美文示范

顺诚公布私有化建议已获法院会议及股东特别大会通过

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一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出，另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。

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中国农学会副会长、南京农业大学校长陈发棣主持成果及课题发布。他介绍，中国农学会已连续7年组织开展中国农业农村重大科技新成果遴选工作，此次发布的《2024中国农业农村重大新技术新产品新装备》旨在畅通产学研用对接渠道，创新引领农业农村科技发展。此外，由中国农学会组织完成的第一版《农学名词》迄今已有30余年，此次发布的新版《农学名词》是从2021年8月开始由中国农学会组织实施编审。同时发布的《2022-2023农学学科发展报告：基础农学》和《中国农学会2024-2025年度研究课题》总结了基础农学领域的最新研究进展，对农业科研工作者和管理工作者跟踪基础农学学科发展动态、指导农业科学研究具有重要意义。