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深地科学研究不仅赋能传统产业,也支持着大数据、人工智能等未来产业,科幻电影里的“地下城”正一步步走进现实。地下空间是宝贵的国土资源,据《2023中国城市地下空间发展蓝皮书》,截至2022年底,我国城市地下空间累计建筑面积29.62亿平方米。探秘“未来之城”,赋能城市高质量发展,地下空间开发利用大有可为。

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据悉,“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中,AI for Science的前沿方向包括:垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示,“AI for Science和Science for AI,类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面,AI将成为科学研究探索的最前沿;另一方面,科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中,记者了解到hth·华体育,如何将AI运用于垂直的科学领域研究,加速科学发现,扩展科研边界,是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2,即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识,如何将科学家的经验和知识,甚至直觉和启发式想法,转化为AI系统的能力,构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括:AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

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