深度学习的多个loss如何平衡？

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该平台由闵行区交通委、开发单位上海城市地理信息系统发展有限公司，以及滴滴、享道、曹操、T3等市内主要网约车平台合作推出，集成了铁路客流、5公里内网约车空车数、火车站网约车订单数、出租车蓄车场、枢纽内外视频等多源数据B sport，通过智能算法，能够实时分析并预测乘客打车需求，自动将调度需求发送至网约车平台。网约车平台则根据这些需求迅速响应，调整车辆分布，确保乘客能够快速叫到车。

“平日里，虹桥枢纽的网约车是能够满足需求的。但往年的虹桥枢纽大客流保障中，特别是网约车调度往往凭借经验开展，没有相应的数字技术予以支撑。”闵行区交通委相关负责人举例说，今年国庆期间，虹桥火车站到达客流峰值为43万人次。据统计，即便轨交尚在运行时，深夜选择出租车和网约车的到达旅客占比仍达70%左右。特别是23点后，网约车成为旅客疏散的主力军。数据显示，今年国庆期间，虹桥枢纽区域网约车完单量约12万单，运力调度高峰时期日均超2万单。

“平台上线后，可以根据铁路到达客流去预测下一时间段的网约车需求量，结合目前周边现有运营空车数量进行自动研判，如果研判存在车辆供应不足的情况，就会自动向网约车平台发起调度。”上述负责人表示，粗略计算，网约车呼叫的应答时间已经缩短至15分钟以内，相比同期减少了30%以上。而在此之前，乘客等待网约车应答的时间往往过长，有时甚至超过半小时。