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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2加拿大南宫NG娱乐app招商，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识加拿大南宫NG娱乐app招商，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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中国工程院院士、清华大学教授李克强介绍，当前，智能网联汽车作为新一代AI技术的典型应用，呈现出多技术交叉、跨产业融合的趋势，需培养复合型人才应对当前的发展趋势。他认为加拿大南宫NG娱乐app招商，人才培养应该是全价值链、产业链的培养，需要政府、高校、科研机构，特别是需要企业共同参与，形成全方位人才培养模式，而高校作为人才培养的重要基础，要突出实践性、研究性及国际化。

“培养拔尖人才的核心是以学生为中心，与产业共成长。”赵祥模认为，在人才培养路径方面，高校与企业、产业链进行项目共建、共享、共创，发挥高校科学家的研究优势，用好企业家的经验，突出工程师的特色，形成企业项目流、高校知识流以及校企人才流的闭环协同育人机制。同时，打通培养人才的教育链、科技创新链、汽车产业链，实现“三链”融合发展，共推智能网联新能源汽车产业拔尖人才培养，助力汽车产业加速前行。

西部科学城重庆高新区党工委副书记、管委会主任聂红焰表示，西部科学城重庆高新区正聚焦构建智能网联新能源汽车及核心器件产业集群。目前，该区已建成西部科学城智能网联汽车创新中心暨李克强院士工作站、重庆中科汽车软件创新中心等高能级科创平台，推动“车路云一体化”中国方案基础设施体系完整落地，正成为重庆市智能网联汽车产业创新高地。(完)